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NUMBERS WITH CONTEXT

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DATA STORIES
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DESK SELECTION

DATA NOTE

口径变化会打断时间比较

统计口径说明

统计范围、指标定义或分类方法调整后,前后期数据可能不再可比。遇到口径变化,应查看说明是否提供调整后的连续数据;若没有,跨期比较要注明断点,不能直接连成一条趋势线。

DATA NOTE

属地口径与属人口径不能直接比

图表阅读线索

属地口径按调查对象所在地汇总,属人口径按所属单位或注册地汇总,两者在跨地区流动较多时差异明显。比较地区数据前要确认用的是哪一种口径,不能把属地总量和属人总量直接相减或排名。

DATA NOTE

地图着色面积易被误读

变化方向比单一幅度更有信息

在地图着色图中,颜色深浅通常表示比率而非总量,面积大的区域不一定数值更高。阅读时应先看色阶图例和指标定义,再结合区域规模判断,避免把视觉面积当成数据权重。

DATA NOTE

对数坐标适合跨数量级比较

口径变化会打断时间比较

对数坐标上相等距离代表相同比例变化,适合比较跨数量级的数据;但它会压缩大值、放大小值,不能直接读绝对增量。使用时应标明是对数轴,并结合原始值解释。

DATA NOTE

个案数据不能推断总体

属地口径与属人口径不能直接比

数读文章中的个别案例或抽样条目只反映特定对象,不能直接代表整体。判断时看样本如何选取、覆盖范围和时间段,再决定结论能否外推。

DATA NOTE

同比与环比不能混用

地图着色面积易被误读

同比是与上年同一时期比较,环比是与相邻上一时期比较。受季节波动影响明显的数据,用同比更能排除季节因素;关注短期变化时可用环比,但需说明比较基期。

DATA NOTE

数据标签只标关键节点

对数坐标适合跨数量级比较

一张图给每个点都加数值标签,容易与折线、网格线混在一起。更稳妥的做法是只标起点、终点、最高点、最低点和关键拐点,其余数值交给坐标轴读取;这样既保留精度,也不影响整体趋势。

DATA NOTE

预测值与实测值要分开标注

个案数据不能推断总体

图中同时出现历史实测与未来预测时,需要让读者一眼分辨两者。常用做法是预测部分改用虚线、浅色或加背景区分,并在图例中注明。若不加区分,读者可能把估计值当成已发生的结果,从而高估结论的确定性。

DATA NOTE

小样本下的百分比不稳定

同比与环比不能混用

样本量较小时,百分比会因个别案例变动而大幅波动。例如十人中一人即为10%,不宜与大人群比例直接比较。引用小样本百分比应同时给出基数,并说明调查范围与抽样方式。

DATA NOTE

预测结论先看关键假设

数据标签只标关键节点

数读文章中的预测值依赖人口、价格、政策等假设,假设改变,结果也会变。阅读时应把预测值与实测值分开,并确认文章是否说明假设条件和适用时间范围。

DATA NOTE

趋势描述要带时间跨度

预测值与实测值要分开标注

说某项数据“增长较快”时,要交代从哪一期到哪一期、共跨多长时间。三个月翻倍和三年翻倍含义完全不同;比较两个系列时,也应使用相同长度的时间窗口,否则速度差异可能只是观察期不同造成的。

DATA NOTE

比较组选错会改变结论

小样本下的百分比不稳定

数据文章常通过对照组说明变化,若比较组在时间、地区或人群上与对象不可比,结论就容易偏差。阅读时应确认比较组如何选取,是否与主题同口径,必要时改用更贴近的参照组。

DATA NOTE

抽样调查有误差范围

预测结论先看关键假设

抽样调查结果通常附带误差范围或置信区间,点估计值只是近似值;比较两组数据时,若差异落在误差范围内,不宜直接下结论说一方更高。

DATA NOTE

标题与副标题先交代比较对象

趋势描述要带时间跨度

图表主标题通常只给出主题词,真正的比较对象、地区范围和统计年份多放在副标题里。读图前先看这两行,确认图中比较的是哪些对象、覆盖多长时间,再判断趋势与差异是否具备可比性。